计算机是既不记录意义，也不理解意义，而且计算机发明出来就是给人用的，所以只需要使用计算机的人能理解文字的意义就可以了。
而计算机翻译本质上是两种不同语言对应同一个实际意义，这就需要计算机或者其中的AI自己精准找到这种对应关系才能进行翻译。
换而言之，计算机需要去了解语言的实际意义。
要做到这一点而且要翻译的无比丝滑，真的很难。
要知道，机器翻译早在上个世纪50年代因为镁苏争霸就开始研究了，漂亮国急需了解对手在干什么，所以需要大量俄语内容。
但漂亮国的人是不怎么学习外语的，找到大量通晓俄语的专业人士又很困难。
于是到了1954年，老美的乔治敦大学和IBM公司联合试验去开发计算机翻译，结果搞了十多年到1966年得出了一个结论：机器翻译搞不出来。
这在当时等同于直接给机器翻译判了死刑。
直到上世纪90年代后，IBM公司在提出了新的方案，基于统计概率的机器翻译模型才再次得以发展。
毫无疑问，量化资本的计算机翻译技术水平越强大，对于灵境搜索的技术优势不言而喻，那意味着能够更加精确的“理解”用户的搜索意图，从而提供更加精准高效的搜索结果。
随着新版搜索引擎的上线，同行们开始研究这个搜索市场的新入局者，外行看不出门道来，业内的行家才清楚灵境搜索的技术含量大大超出了他们的预期。
大众用户们也不知道灵境搜索的技术含量有高，不过没关系，早晚会知道的。
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